更清晰的风险核验，更明确的下一步
ScamLens 帮助个人和机构在可疑网站、消息、付款和诈骗线索面前，更快判断风险并安排下一步。
我们的故事
ScamLens 诞生于一个简单的信念：每个人都应该有一种免费、简单的方式，在点击之前验证网站是否安全。
发现问题
网络诈骗造成的损失越来越大，但很多人在点击、登录或付款前，仍然缺少一个简单直接的核验入口。
ScamLens 正式上线
ScamLens 作为免费工具上线，让任何人都能更快核对可疑网站，减少过早点击、付款或登录的风险。
持续成长
ScamLens 现在支持 12 种语言、网站与加密风险核验，以及一个持续举报和分享案例的活跃社区。
工作原理
ScamLens 会先汇总可信来源里的风险信号，再把它整理成更容易理解的判断和下一步建议。
收集风险信号
我们会查看公开的安全、滥用举报和反诈来源，确认这个网站或故事是否已经出现过风险记录。
给出更清楚的判断
我们把这些信号整理成更容易理解的说明，帮助你判断应该停止、继续核验，还是进入追回和举报流程。
社区举报
用户可以举报可疑网站、为域名安全投票、分享亲身经历——提供自动化系统无法替代的真实信号。
情报能力
ScamLens 整合多维度情报源，构建全方位反欺诈分析能力。
网络威胁情报
整合 90+ 个全球威胁情报源，覆盖钓鱼、恶意软件、诈骗域名
区块链情报
支持 18 条链的加密货币风险检测与资金追踪
域名与基础设施分析
域名注册、SSL 证书、DNS、IP 地理位置等多维度基础设施分析
制裁与合规
实时对接 OFAC SDN、国际制裁名单，自动筛查高风险实体
AI 风险分析引擎
多模型 AI 分析（Claude + Gemini + Grok），自动识别 13 种洗钱模式
社区情报
用户举报、投票、评论构建的去中心化信誉系统
透明声明
我们相信应该坦诚面对 ScamLens 是什么，以及它不是什么：
- 重要结论应尽量建立在可核查证据上，例如页面截图、公开记录、技术信号、交易细节或用户提交的材料。
- 页面应区分已确认事实、强烈警示信号和仍待核实的问题。
- 我们会更正实质性事实错误、过时的官方举报指引、失效的官方链接，以及可能误导用户决策的描述。
- 指引应优先减少即时伤害，例如冻结支付路径、保全证据或联系官方渠道。
- ScamLens 不接受付费影响风险结论、举报流程或安全建议排序。
引用 ScamLens
如果你在研究、博客文章或新闻报道中使用了 ScamLens 的数据或分析结果，请使用以下引用格式：
ScamLens. (2025). AI-Powered Online Fraud Detection Platform.
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BibTeX 格式：@misc{scamlens2025, title={ScamLens: AI-Powered Online Fraud Detection Platform}, url={https://scamlens.org}, year={2025}}
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