ScamLens
ScamLens

더 명확한 사기 점검. 바로 쓸 수 있는 다음 단계.

ScamLens는 피해가 커지기 전에 개인과 팀이 수상한 사이트, 메시지, 결제, 사기 정황을 점검할 수 있도록 돕습니다.

우리의 이야기

ScamLens는 간단한 신념에서 탄생했습니다: 모든 사람은 클릭하기 전에 웹사이트가 안전한지 무료로 쉽게 확인할 수 있어야 합니다.

2025

문제

온라인 사기는 피해자에게 연간 100억 달러 이상의 피해를 입히지만, 대부분의 사람들은 의심스러운 링크를 간단하게 확인할 방법이 없었습니다. 우리는 AI와 공개 위협 인텔리전스로 이를 바꿀 기회를 발견했습니다.

2026년 1월

ScamLens 출시

AI 지원 개발과 공개 위협 인텔리전스 API를 기반으로, ScamLens는 누구나 몇 초 만에 도메인 안전성을 확인할 수 있는 무료 도구로 출시되었습니다.

오늘

매일 성장 중

90개 이상의 위협 인텔리전스 소스, 12개 언어, AI 기반 위험 분석, 암호화폐 주소 확인, 그리고 함께 사기를 신고하는 활발한 사용자 커뮤니티.

작동 방식

ScamLens는 여러 공개 위협 인텔리전스 데이터베이스에 대해 도메인을 검사하고 AI를 사용하여 결과를 분석합니다.

01

공개 위협 인텔리전스

Google Safe Browsing, AlienVault OTX, URLhaus 등을 포함한 무료 공개 위협 데이터베이스를 조회하여 도메인의 보안 데이터를 수집합니다.

02

AI 기반 분석

Claude (Anthropic의 AI)를 사용하여 도메인 연령, SSL 인증서, DNS 레코드, 위협 보고서 등의 데이터 포인트를 교차 참조하고 종합 신뢰 점수를 산출합니다.

03

커뮤니티 보고서

사용자가 의심스러운 웹사이트를 신고하고, 도메인 안전에 투표하고, 경험을 공유할 수 있어 자동화 시스템이 복제할 수 없는 인간 신호를 더합니다.

Intelligence Capabilities

ScamLens aggregates multi-dimensional intelligence to deliver comprehensive anti-fraud analysis.

Web Threat Intelligence

90+ Sources

90+ global threat intel feeds covering phishing, malware, and scam domains

Blockchain Intelligence

18 Chains

Crypto risk detection and fund tracing across 18 blockchain networks

Domain & Infrastructure

15+ Dimensions

Multi-dimensional analysis of domain registration, SSL, DNS, and IP geolocation

Sanctions & Compliance

Real-time Screening

Real-time OFAC SDN and international sanctions screening for high-risk entities

AI Risk Analysis Engine

13 Patterns

Multi-model AI analysis (Claude + Gemini + Grok) with 13 money laundering pattern detectors

Community Intelligence

Live Crowdsourced

Decentralized reputation system built from user reports, votes, and reviews

투명성

ScamLens가 무엇이고 무엇이 아닌지에 대해 솔직하게 말씀드립니다:

  • Important claims should be grounded in inspectable evidence such as page captures, public records, technical indicators, transaction details, or user-submitted artifacts.
  • Pages should separate confirmed facts, strong warning signs, and unresolved questions.
  • We correct material factual errors, outdated reporting instructions, broken official links, and misleading descriptions that could affect user decisions.
  • Guidance should prioritize actions that reduce immediate harm first, such as freezing payment paths, preserving evidence, or contacting official channels.
  • ScamLens does not accept paid placement in risk verdicts, reporting flows, or safety recommendations.

커뮤니티에 참여하세요

ScamLens는 기여하는 모든 사람과 함께 더 나아집니다. 의심스러운 웹사이트를 신고하고, 도메인 안전에 투표하고, 경험을 공유하세요 — 모든 행동이 다른 사람을 보호하는 데 도움이 됩니다.

  • 의심스러운 웹사이트 신고
  • 도메인 안전 투표
  • 다른 사람에게 경고하기 위해 경험 공유
사기 신고

Cite ScamLens

If you use ScamLens data or analysis results in your research, blog posts, or news articles, please use the following citation format:

ScamLens. (2025). AI-Powered Online Fraud Detection Platform.

Retrieved from https://scamlens.org

BibTeX: @misc{scamlens2025, title={ScamLens: AI-Powered Online Fraud Detection Platform}, url={https://scamlens.org}, year={2025}}

For API data citations, please link to our developer documentation: Developer Docs

개인정보 보호 약속

귀하의 개인정보는 중요합니다. ScamLens는 개인정보를 저장하거나 사용자 행동을 추적하지 않습니다. IP 주소는 스팸 방지를 위해 암호화 해시되며 개인을 추적할 수 없습니다.

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Chrome AI 북마크

AI 기반 북마크 관리자 + 웹사이트 안전 감지. 자동 요약, 스마트 분류, 클라우드 동기화. 의심스러운 사이트 방문 시 자동 경고.

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