ScamLens
ScamLens Team

사기 탐지 방법과 결과 신뢰 이유

투명한 방법론, 검증 가능한 데이터 소스, 엄격한 증거 표준.

90+
Threat intel sources
18
Blockchains analyzed
100K+
Phishing URLs tracked
200+
Scam types documented
12
Languages supported
13
Laundering patterns detected

공개 방법론

채점 알고리즘 완전 문서화.

View methodology

검증 가능한 소스

모든 데이터 추적 가능.

View all sources

증거 수준 출력

모든 AI 평가에 신뢰도 레이블 부여.

View editorial policy

Detection pipeline

01

Aggregate

90+ threat intelligence feeds queried in real-time (Google Safe Browsing, VirusTotal, PhishTank, GoPlus, Chainalysis sanctions, and 85+ more)

02

Analyze

Multi-factor scoring: domain age, TLD risk, DNSSEC, security headers, SSL, homograph detection, brand impersonation, redirect chains, community reports

03

Cross-verify

Contract triple-engine (GoPlus + Honeypot.is + Token Sniffer), OFAC/SDN sanctions screening, 100K+ phishing URL database match

04

AI summarize

Claude/Gemini/Grok triple-fallback generates risk narrative with [FACT]/[INFERENCE]/[UNVERIFIED] evidence tiers

05

Community signal

User reports, votes, and corrections feed back into scoring and detection rules

Trust Center

Security, compliance, and vulnerability disclosure

Research

Original scam intelligence reports

협력

보안 연구자 및 기관과의 협력을 환영합니다.

Chrome AI 북마크

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