Оригинальные отчёты об интернет-мошенничестве
Независимый анализ глобальных тенденций мошенничества на основе 90+ источников.
Глобальный отчёт Q1 2026
Комплексный анализ мирового ландшафта мошенничества.
Executive Summary
5 key findings that define the current global scam landscape
Global Threat Landscape
Regional breakdown: scam volume, victim demographics, loss distribution
Top 10 Scam Categories
Ranked by volume and financial impact, with trend comparison
Cryptocurrency Laundering Patterns
On-chain analysis of mixer evolution, peel chain tactics, cross-chain bridges
AI-Generated Scam Detection
How deepfakes, voice clones, and AI-written phishing are changing the threat model
Methodology & Data Sources
Full disclosure of data collection, scoring, and analytical methods
Опубликованные отчёты
Q1 2026 Global Scam Intelligence Report
3.1M+ threat records, TLD abuse analysis, crypto fraud patterns, AI-generated scam trends. Based on 90+ sources.
Research integrity
- Every report published with full methodology and data source disclosure
- Expert-reviewed by named security researchers with verifiable credentials
- Raw datasets available for academic and research use (upon request)
- Corrections published within 48 hours of verified error reports
Chrome AI Закладки
ИИ-менеджер закладок с обнаружением угроз на сайтах. Автоматические описания, умная категоризация, облачная синхронизация — мгновенные предупреждения о подозрительных сайтах.
Доступно в Chrome Web Store. Работает во всех браузерах на основе Chromium.